从「我的发明新不新」到「我的专利卖给谁」,NovaScan 把专利情报的两个高频场景做进同一套 Agent + 检索基座。
输入医院已有专利,Agent 自动检索国内企业专利、0–100 评分排序,并产出 BD 接洽建议与要素对照。
粘贴技术方案,秒级评估新颖性,含全球专利 + 学术文献交叉查证、Claim Chart 与 FTO 双视角。

▲ 首页:双引擎入口、近期活动与实时数据源状态一览(点击放大)
把一件躺在档案柜里的医院专利,变成一张「该找谁、为什么、怎么谈」的 BD 行动清单。Agent 自主多轮联网检索,全程可观测、可中断。
支持 PDF / TXT 上传与公开号 · DOI · arXiv ID 一键带入;标题、摘要、IPC、权利要求自动填好,30 秒进入匹配。
PDF 抽取 / 标识符检索 / 手填,三选一
抽取 → 联网检索 → 反幻觉 → 排序 → 评分,逐阶段实时反馈
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点击放大 ↗按 Agent 评分降序排列,≥85 标「强烈推荐」;每家给出匹配理由、要素对照与接洽切入点,一键复制 BD 工单。
$web_search 工具多轮调用,自己决定查什么、查几轮
回真实页面比对申请人与标题,过滤模型编造的专利
向量预排 + LLM 评分,给出互补 / 重叠的 BD 关系判定
交叉验证方向冷热,让 BD 团队感知「在不在风口」
发明人视角问「我的方案新不新」,实施者视角问「我做这个会不会侵权」。NovaScan 用同一份检索结果,一次回答两个问题。
内置示例方案一键加载;支持上传 PDF;AI 先抽取关键词与 IPC 供你确认,再启动全球检索。
EPO / USPTO + 中国专利 + arXiv / S2 学术文献
抽取词 → 多源并行检索 → 排序 → 结论,全程 SSE 流式
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点击放大 ↗一句话判定全新 / 近似 / 已有相同,列出按相似度排序的在先技术,并逐要素拆出「哪里被覆盖、哪里是新颖性空间」。
近似 / 全新 / 相同三档,附中文 Markdown 结论
✓ 覆盖 / ⚠ 部分 / ✗ 缺失,直接定位差异化主张
多源命中同一条 prior art 时标注,提升引用置信度
一眼看清候选集中度与威胁等级
同一批检索结果切换到实施者立场:给出每件专利的侵权风险分(0–100)、法律状态提示,以及可操作的「设计绕开」建议。
高 / 中 / 低 / 可实施 + 0–100 风险分
逐要素与全局两层,告诉你怎么改能同时绕开多件高风险专利
每次查询的 token 与估算成本透明可见
点击放大 ↗Kimi $web_search 工具调用,自主决定检索策略与轮次。
Google Patents 真实页面比对,过滤模型编造的专利号。
多源命中归一去重,交叉命中标注更高置信度。
逐要素覆盖 / 关系拆解,查新与撮合双侧通用。
侵权风险分 + 设计绕开建议,发明与实施两种立场。
分阶段 token 与 USD 估算,本地 Ollama 计 $0。
Excel 报表、打印级 PDF、引用 BibTeX,三格式齐备。
批量查新 / 撮合,结果可持久化、可分享只读链接。
未配置任何 key 时自动回落到 Mock 演示数据,保证开箱即可点。配齐 key 后逐源点亮,内置「测试连接」与配额仪表盘。
点击放大 ↗Kimi / MiniMax / arXiv / S2 / EPO / USPTO 状态一览,缺哪个 key 一目了然
一键最低成本 ping,立即验证 key 是否可用(不回显密钥)
各源调用量、成功率、p50/p95 延迟与嵌入缓存命中率
配置 DATABASE_URL 即用 Postgres + pgvector 落库;不配走内存
LLM_PROVIDER=ollama 走本地模型,技术方案不出网